BÀI BÁO QUỐC TẾ
Dự đoán hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp vừa, nhỏ và siêu nhỏ: Một phương pháp kết hợp DEA và học máy
Các doanh nghiệp vừa, nhỏ và siêu nhỏ (MSMEs) với hơn nửa triệu người lao động chiếm tỷ trọng lớn trong khu vực kinh tế tư nhân toàn cầu. Một câu hỏi quan trọng được đặt ra là làm thế nào sử dụng các công cụ tiên tiến như học máy để cải thiện hiệu suất cho các doanh nghiệp này.
Các doanh nghiệp vừa, nhỏ và siêu nhỏ (MSMEs) với hơn nửa triệu người lao động chiếm tỷ trọng lớn trong khu vực kinh tế tư nhân toàn cầu. Một câu hỏi quan trọng được đặt ra là làm thế nào sử dụng các công cụ tiên tiến như học máy để cải thiện hiệu suất cho các doanh nghiệp này.
Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp mới để ước tính một tập trọng số chung (CSW) cho phân tích bao dữ liệu (DEA) dựa trên phân tích hồi quy. Nhóm tác giả cũng sử dụng một số kỹ thuật kinh tế lượng và học máy (như Tobit, LASSO và Random Forest) để giải thích và dự đoán hiệu suất của hơn 5.400 MSMEs tại Việt Nam trong giai đoạn 2010-2016.
Điểm mới của nghiên cứu là nó cho phép đánh giá hiệu quả và xếp hạng MSMEs, đồng thời giúp khắc phục vấn đề tính toán dữ liệu lớn của các phương pháp trọng số chung bao dữ liệu khác.
Kết quả nghiên cứu cho thấy các mô hình học máy hiệu quả và chính xác hơn so với các mô hình kinh tế lượng. Do đó, nghiên cứu của nhóm tác giả đã đưa ra cái nhìn mới về DEA, đặc biệt là trong việc dự đoán hiệu quả hoạt động dựa trên dữ liệu lớn.
>>> THÔNG TIN BÀI BÁO
Boubaker, S., Le, T. D. Q., Ngo, T., & Manita, R. (2023). Predicting the Performance of MSMEs: a Hybrid DEA-Machine Learning Approach.
>>
>>> THÔNG TIN TÁC GIẢ TRƯỜNG bet365 ee
PGS.TS. Ngô Đăng Thành là giảng viên Khoa Kinh tế Chính trị, Trường bet365 ee – ĐHQGHN. Hướng nghiên cứu và giảng dạy chính của ông gồm: Phân tích năng suất và hiệu quả kỹ thuật, phương pháp bao dữ liệu (DEA), phương pháp biên ngẫu nhiên (SFA), tài chính - ngân hàng.
Bài viết khác
Liệu nợ nước ngoài có thúc đẩy phát triển bền vững ở các nền kinh tế mới nổi và các quốc gia có thu nhập thấp?
Nghiên cứu “Would external debts promote sustainable development in emerging and low-income countries?” của nhóm tác giả Lưu Ngọc Hiệp, Lưu Hạnh Nguyên ...
Chi tiết
Phát triển thị trường trái phiếu doanh nghiệp bất động sản tại Việt Nam: Vai trò của tâm lý nhà đầu tư
Thị trường trái phiếu doanh nghiệp Việt Nam đã tăng trưởng mạnh nhờ các chính sách mới, nhưng vẫn còn nhiều hạn chế so với các nước phát triển trong khu ...
Chi tiết
Báo cáo về rủi ro khí hậu và các sáng kiến bền vững toàn cầu: Phân tích khái niệm và đề xuất nghiên cứu
Sự tác động, rủi ro và công bố bền vững của biến đổi khí hậu đã thu hút sự quan tâm ngày càng tăng trong lĩnh vực kinh tế và tài chính nhằm hướng tới Mục ...
Chi tiết
Động lực không gian - thời gian của sự lan truyền tham nhũng: Quan điểm cấp địa phương
Các mô hình và yếu tố dự báo tham nhũng theo không gian và thời gian là gì? Các nghiên cứu hiện tại đã tiếp cận câu hỏi này thông qua thống kê mô tả hoặc ...
Chi tiết
Vai trò của Chánh niệm trong việc thúc đẩy ý định mua sắm
Nhằm trả lời câu hỏi “Chánh niệm ảnh hưởng như thế nào đến ý định mua hàng của khách hàng trong bối cảnh kết nối vận tải trực tuyến tại Việt Nam?”, nghiên ...
Chi tiết
Đường giới hạn có tính đánh đổi giữa ESG và tỷ lệ Sharpe: Phân tích bao dữ liệu kép dựa trên kỹ thuật Bootstrap
Sự cân đối giữa lợi nhuận và rủi ro của cổ phiếu (tức tỷ lệ Sharpe - SR) là một chỉ số quan trọng để tối ưu hóa danh mục đầu tư. Trong những năm qua, yếu ...
Chi tiết
Mô hình học máy ước tính chi phí xây dựng nhà máy sơ bộ: Nghiên cứu điển hình ở miền Nam Việt Nam
Việc xây dựng các doanh nghiệp công nghiệp trở nên cần thiết hơn trong những năm gần đây. Điều quan trọng là các nhà quản lý dự án phải ước tính toàn bộ ...
Chi tiết
Các yếu tố thúc đẩy hành vi tiết kiệm năng lượng ở giới trẻ
Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và nhu cầu cấp thiết về bảo tồn năng lượng, việc hiểu rõ các yếu tố thúc đẩy hành vi tiết kiệm năng lượng trở nên cực kỳ ...
Chi tiết