Đề tài cấp Đại học Quốc gia Hà Nội đã được nghiệm thu. Thời gian thực hiện: 24 tháng, từ 6/2018 đến 6/2020
Thông tin chung đề tài:
Đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp có vai trò đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp. Lựa chọn được nhà cung cấp phù hợp sẽ giúp các doanh nghiệp giảm thiểu chi phí đầu vào cũng như nâng cao chất lượng sản phẩm tiêu thụ và năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp. Để đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp phù hợp, đòi hỏi doanh nghiệp phải sử dụng nhiều tiêu chuẩn về kinh tế, xã hội và môi trường. Các tiêu chuẩn này thường có tính chất (định tính, định lượng, lợi ích, chi phí), giá trị hay đơn vị khác nhau. Việc xây dựng và phát triển các mô hình ra quyết định đa tiêu chuẩn giúp các doanh nghiệp tích hợp được các tiêu chuẩn trong cùng một mô hình và đánh giá được giá trị tổng hợp của các lựa chọn dựa trên bộ tiêu chuẩn đánh giá. Do đó, nghiên cứu này đã phát triển các mô hình ra quyết định đa tiêu chuẩn sử dụng tập mờ mở rộng và tập “neutrosophic” khoảng để đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp xanh.
Cụ thể, nghiên cứu đã tập trung vào:
(i) Mô hình triển khai chức năng chất lượng mới sử dụng tập neutrosophic khoảng. Việc sử dụng mô hình này giúp các doanh nghiệp có thể đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp xanh phù hợp với khả năng, nguồn lực của doanh nghiệp với nguồn thông tin đầu vào không chắc chắn, không rõ ràng.
(ii) Mô hình ra quyết định đa tiêu chuẩn động mới sử dụng tập mờ tổng quát để đánh giá và phân nhóm nhà cung cấp xanh. Việc sử dụng mô hình này giúp doanh nghiệp lựa chọn và phân nhóm nhà cung cấp xanh trong điều kiện thông tin đầu vào không rõ ràng và có sự biến động theo thời gian. Trên cơ sở kết quả thu được, doanh nghiệp sẽ đưa ra các chiến lược khác nhau cho từng nhóm nhà cung cấp để tối ưu hóa lợi ích của doanh nghiệp.
(iii) Mô hình ra quyết định đa tiêu chuẩn tích hợp (QFD và TOPSIS) trong lựa chọn nhà cung cấp xanh. Mô hình này là sự mở rộng của các mô hình trước đây thông qua sử dụng tích hợp phương pháp TOPSIS để đánh giá và xếp hạng các nhà cung cấp xanh trong điều kiện thông tin đầu vào không rõ ràng và không chắc chắn.
Từ những phân tích trên, nghiên cứu đưa ra các khuyến nghị sau:
Thứ nhất, phát triển mô hình QFD để đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp xanh.
Thứ hai, phát triển mô hình MCDM để đánh giá và phân nhóm nhà cung cấp xanh trong trong trường hợp doanh nghiệp của Việt Nam.
Tháng 3/2022, Trường Đại học Kinh Tế - ĐHQGHN đã hoàn thành xong nhiệm vụ “Huấn luyện, bồi dưỡng kiến thức nâng cao về khởi nghiệp đổi mới sáng tạo” thuộc ...
Chi tiếtĐề tài nghiên cứu khoa học cấp Đại học Quốc gia Hà Nội. Thời gian thực hiện: Tháng 6/2018 - 5/2020
Chi tiếtGian lận thuế thu nhập doanh nghiệp (TNDN) luôn là một trong những chủ đề được quan tâm nhiều nhất không chỉ ở Việt Nam mà còn ở nhiều quốc gia trên thế ...
Chi tiếtTrên cơ sở tổng quan về lý thuyết tập mờ, số mờ, mô hình ra quyết định đa tiêu chuẩn (MCDM) mờ, nghiên cứu của TS. Lưu Quốc Đạt và nhóm cộng sự đã xây ...
Chi tiếtCác hành vi thao túng báo cáo tài chính (BCTC) là một trong những nguyên nhân cơ bản dẫn đến sự mất cân xứng trên thị trường tài chính, làm suy giảm uy ...
Chi tiếtĐề tài cấp Đại học Quốc gia Hà Nội, mã số: 502.99-2015.10
Chi tiếtĐề tài KHCN cấp Đại học Quốc gia Hà Nội mã số: QG.17.31
Chi tiếtĐề tài KHCN cấp Đại học Quốc gia Hà Nội, mã số QG.16.57
Chi tiết